Ejemplos de currículums de ciencia de datos

La guía profesional para científicos de datos de BrainStation puede ayudarlo a dar los primeros pasos hacia una carrera lucrativa en ciencia de datos. Siga leyendo para ver ejemplos de currículums de ciencia de datos que lo ayudarán a conseguir un trabajo como científico de datos.

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Los científicos de datos tienen una gran demanda y los empleadores quieren encontrar candidatos que tengan las habilidades adecuadas.

Desde 2012, las funciones de los científicos de datos han aumentado en un 650 %, y este aumento no muestra signos de detenerse. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. predice que la demanda de habilidades en ciencia de datos aumentará otro 27,9 por ciento para 2026.

Un currículum de ciencia de datos bien escrito destaca los logros y logros de un candidato. Los currículums profesionales muestran que un candidato tiene habilidades comprobadas y que puede ayudar a una empresa a alcanzar sus objetivos.



¿Qué son los currículums de ciencia de datos?

Los currículums de ciencia de datos son documentos que brindan una breve descripción general de las calificaciones y experiencias de los científicos de datos (o aspirantes a científicos de datos). Su currículum es su primera impresión con los gerentes de contratación, quienes a menudo solo mirarán los currículums durante 30 segundos.

Para los trabajos de ciencia de datos de nivel de entrada, es particularmente importante hacer primero un poco de planificación y preparación antes de comenzar a escribir un currículum de ciencia de datos. Esto también se aplica a los científicos de datos sénior para asegurarse de incluir ejemplos actualizados que destaquen proyectos recientes.

Aquí hay algunos pasos a seguir antes de comenzar a escribir su currículum y algunos currículums de muestra para ayudarlo a conseguir el trabajo soñado en ciencia de datos.



Investigue la empresa

Los currículums deben adaptarse al puesto y la empresa a la que se postula. Explore el sitio web y las redes sociales de la empresa para tener una mejor idea de su trabajo, misión y valores. Luego, considere cómo puede agregar valor como científico de datos. Recuerde también revisar cuidadosamente la descripción del trabajo y tomar nota de las habilidades de ciencia de datos requeridas; querrá enfatizarlas en su currículum de científico de datos para demostrar su valor y habilidades al gerente de contratación que lee su currículum.

Elabora tu discurso de ascensor

Comunicar de manera concisa por qué eres la persona adecuada para un trabajo es una ciencia en sí misma. Un discurso de ascensor es una breve sinopsis que describe sus antecedentes, credenciales y lo que lo convierte en un candidato único. Cuando tenga su presentación, asegúrese de volver a consultarla mientras escribe su currículum de científico de datos. Esto puede ayudarlo a priorizar sus habilidades y logros de ciencia de datos más importantes.

Encuentre una plantilla clara y limpia

Seleccione una plantilla de currículum que los empleadores y los gerentes de contratación puedan leer fácilmente. Si bien puede ser creativo, un diseño de currículum simple o una plantilla de currículum tiende a funcionar mejor. Es importante que el diseño no distraiga el contenido de su currículum. Incluya amplios espacios en blanco, encabezados adecuados y un formato consistente.

Muestre sus habilidades y proyectos de ciencia de datos

Considere las habilidades y los proyectos de ciencia de datos que son más relevantes para el puesto particular que está solicitando. Concéntrese en mostrarlos en su currículum. Seleccione proyectos que demuestren sus habilidades de datos técnicos, así como también cómo ayudó a resolver un problema. Cree una lista con las habilidades, herramientas y lenguajes de programación específicos utilizados para cada proyecto.

Después de completar su planificación, puede pasar a redactar su currículum de científico de datos. Al comenzar a escribir, hay algunas prácticas recomendadas que se deben tener en cuenta.

    Sé conciso: Los currículums de ciencia de datos deben tener aproximadamente dos páginas. Los empleadores pueden estar revisando cientos de solicitudes, así que solo incluya sus habilidades y experiencias en ciencia de datos más relevantes. Los formatos de currículum vitae profesionales y las plantillas de currículum vitae son excelentes recursos para ayudar a mantener su información importante por debajo del número de páginas.Usar listas de viñetas: Las viñetas mantienen su currículum organizado, fácil de leer y llaman la atención sobre los términos y atributos clave.Usa verbos de acción: Elija verbos de acción simples y con propósito que destaquen sus logros y expliquen sus contribuciones a un equipo o proyecto. Los ejemplos de verbos de acción incluyen: construido, resuelto, acelerado, reducido y lanzado.Usa números y métricas claveen lugar de adjetivos genéricos: Evite adjetivos como fuerte o experimentado. Estas palabras carecen de especificidad y sustancia. En su lugar, utilice métricas concretas y ejemplos específicos para mostrar sus logros. Cuantifique sus logros para que los empleadores puedan ver claramente el valor que puede aportar a su equipo.Escriba declaraciones de logros específicas y poderosas: Estas declaraciones describen lo que ha logrado en su carrera. Un esquema general para las declaraciones de logros de la ciencia de datos son: Verbo de acción + tarea + resultado. Por ejemplo, Desarrollé nuevos modelos de pronóstico que aumentaron la eficiencia de la empresa en un 50 por ciento.No entierres el lede: Enfatice sus experiencias más importantes y relevantes en la parte superior de cada sección o título.Destacar proyectos pasados: incluya trabajos relevantes y proyectos de ciencia de datos en su currículum que muestren sus habilidades y lo hagan destacar. El trabajo por proyectos es particularmente útil si no tiene muchos años de experiencia.Simplificar la jerga: WSi bien debe incluir palabras clave técnicas relevantes, evite sobrecargar su currículum con jerga. Es posible que algunos gerentes de contratación no tengan experiencia técnica, así que asegúrese de que aún puedan comprender sus logros.Editar y corregir: Realice una revisión cuidadosa de la ortografía y la gramática. Muestre a los empleadores que es minucioso y detallista. Un segundo par de ojos también es útil, así que pídale a un amigo o compañero que revise su currículum.

Primeros pasos: ¿cuál es el propósito del currículum?

El propósito de un currículum de ciencia de datos es proporcionar una descripción general de sus experiencias, habilidades y logros como científico de datos. El currículum es su presentación y presentación a un empleador. Los currículums cuentan la historia de su carrera en un formato breve y organizado. Destacan sus logros relevantes y muestran el valor que puede aportar como científico de datos.

En última instancia, el currículum puede ayudarlo a avanzar en el proceso de solicitud de empleo y asegurar una entrevista. En la etapa de la entrevista, los currículos también actúan como documentos de referencia para el equipo de contratación.

Cómo crear un esquema para un currículum de ciencia de datos

Para crear un currículum de ciencia de datos organizado, puede seguir este esquema general:

    Información del contacto: incluya su nombre, número de teléfono, correo electrónico, LinkedIn y GitHub o cartera.Perfil/Resumen/Objetivo: En dos a cuatro oraciones, describa por qué es el mejor candidato para el puesto.Experiencia: Describa su experiencia relevante en ciencia de datos.Proyectos: Destacar proyectos relevantes de ciencia de datos.Educación: Incluya títulos/certificados, junto con la escuela y la fecha de graduación. También puede resaltar cursos relevantes y logros académicos.Habilidades: Incluya habilidades técnicas relevantes en ciencia de datos que coincidan con la descripción del trabajo.Secciones adicionales: Esto puede incluir conferencias, publicaciones, premios y otras actividades o intereses.

Qué incluir en su currículum de científico de datos

En su currículum de ciencia de datos, incluya un perfil, experiencia laboral, educación, habilidades, logros y extras.

    Perfil: un perfil sólido (también llamado resumen u objetivo) ayudará a que su currículum de ciencia de datos se destaque. Tu perfil debe contar una historia. Incluya una breve descripción de por qué es una buena opción para el puesto de científico de datos. Si está cambiando de campo, explique su paso a la ciencia de datos. Algunas ofertas de trabajo no solicitarán una carta de presentación, por lo que esta es una buena sección para mostrar su entusiasmo por el puesto y la empresa.Experiencia laboral: enumere su experiencia laboral más reciente y relevante en orden cronológico inverso, con su experiencia en ciencia de datos más reciente en primer lugar. Cada experiencia debe incluir el título de su trabajo, la empresa, el período de tiempo en el puesto, la ubicación del trabajo y sus principales logros. Trate de tener dos o tres viñetas para cada experiencia.logros: al enumerar la experiencia o los proyectos de ciencia de datos, concéntrese en enfatizar sus logros en lugar de las tareas o responsabilidades. Cuando sea posible, incluya números y métricas para cuantificar sus éxitos. Por ejemplo, en lugar de Ventas previstas de la empresa, reescríbalo como Análisis predictivo utilizado para pronosticar las ventas de la empresa con una tasa de precisión del 95 %.Educación: Incluya primero los detalles educativos con su educación más reciente. Enumere cualquier título postsecundario, ya sea que se relacione o no con el rol de ciencia de datos (algunos puestos de científico de datos pueden requerir un título en cualquier campo). Incluya su tipo de título, mayor/menor, nombre de la escuela y fecha de graduación. Además, enumere los cursos o certificaciones que recibió fuera del colegio o universidad. También puede resaltar cursos relevantes, logros académicos, becas y actividades extracurriculares.Proyectos: enumere los proyectos de ciencia de datos relevantes e incluya el título, un enlace y su función en el proyecto. Describa brevemente el proyecto e incluya herramientas/programas y habilidades relevantes.Habilidades: Incluya habilidades técnicas relevantes, con sus habilidades de ciencia de datos más sólidas en primer lugar. Revise la descripción del trabajo y haga coincidir sus habilidades con las requeridas para el puesto.Extras: Las secciones adicionales pueden mostrar otros logros que lo hacen destacar. Esta sección puede incluir conferencias, publicaciones, premios, intereses y participación en hackatones. Estos pueden mostrar su pasión y dedicación como científico de datos.

¿Qué habilidades debe poner en un currículum de ciencia de datos?

Los currículums de ciencia de datos deben incluir habilidades técnicas que sean relevantes para el puesto que está solicitando. Una buena estrategia es enumerar primero todas sus habilidades en ciencia de datos, incluido cualquier software y herramientas. Luego, revise la descripción del trabajo y resalte las habilidades que se requieren en el puesto. En su currículum, enumere las habilidades que coincidan con las de la descripción. También puedes agregar algunas habilidades adicionales que creas que están relacionadas o son relevantes, o que te ayudarán a sobresalir.

Algunas de las habilidades más importantes para los científicos de datos incluyen:

Habilidades de datos técnicos

  • Análisis de los datos
  • disputa de datos
  • Modelado de datos
  • Estadísticas
  • Visualización de datos
  • Programación
  • Análisis cuantitativo
  • Aprendizaje automático
  • Modelos de aprendizaje automático
  • Procesamiento de datos
  • depuración
  • Evaluación de la hipótesis
  • Pruebas A/B
  • Regresión

Herramientas de datos e idiomas

  • R
  • Pitón
  • C
  • C++
  • C#
  • HTML
  • Java
  • JavaScript
  • PHP
  • S.A.S.
  • sql
  • Escalera
  • MATLAB
  • servidor SQL
  • No SQL
  • Hadoop
  • AbrirRefinar
  • TensorFlow
  • Cloudera
  • Junta
  • Microsoft Excel
  • Octava
  • Chispa - chispear
  • PowerBI
  • trama
  • Bokeh
  • matplotlib
  • nacido en el mar
  • Difícil
  • Pytorch
  • AWS
  • Colmena

Formato de muestra de currículum de ciencia de datos

Número de teléfono de AME Correo electrónico LinkedIn GitHub / enlace de cartera

PERFIL

Científico de datos júnior con [#] años de experiencia en [área de especialización]. [Gran logro o proyecto de ciencia de datos]. Experto en [habilidades principales]. Apasionado por [pasiones relacionadas con la ciencia de datos].

EXPERIENCIA

Cargo, Empresa Mes, Año – Mes, Año

  • [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]
  • [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]
  • [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]

Cargo, Empresa Mes, Año – Mes, Año

  • [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]
  • [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]
  • [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]

EDUCACIÓN

Grado, Nombre de la escuela Fecha de graduación

  • [Cursos relevantes]
  • [Archivos academicos]

PROYECTOS

  • Proyecto, Rol
  • Breve descripción del proyecto

HABILIDADES

  • [Habilidades técnicas]
  • [Herramientas de software]

ACTIVIDADES ADICIONALES

  • [Hackatones]
  • [Experiencia como voluntario]

Conclusiones clave

Como científico de datos, se espera que trabaje con big data y conjuntos de datos, identifique datos relevantes y luego tome decisiones y recomendaciones informadas para resolver problemas comerciales.

El problema comercial de un gerente de contratación es encontrar el científico de datos adecuado para ocupar un puesto vacante. Si se acerca a escribir un currículum con el mismo enfoque que lo haría al analizar datos, se colocará en una excelente posición para crear un currículum y una carta de presentación de ciencia de datos que se destaquen.

Para recapitular lo que hemos descrito anteriormente, asegúrese de seguir estos pasos para escribir un currículum:

  • Investigue la empresa, el rol y las habilidades de datos relevantes
  • Consulte plantillas de currículum y ejemplos para crear un esquema de currículum
  • Agregue experiencia educativa relevante, experiencia laboral y proyectos de datos a la sección correcta de su currículum
  • Resalte la experiencia con el aprendizaje automático y las herramientas de datos
  • Elabore viñetas concisas usando el verbo de acción + tarea + formato de resultado para cada experiencia, enfatizando los éxitos basados ​​en datos
  • Pídale a un compañero de confianza que revise su currículum de científico de datos en cuanto a gramática y ortografía para asegurarse de que su experiencia se presente profesionalmente.

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