De los exploradores de béisbol a la ciencia de datos: una transformación profesional

Conozca a Alexander Levitt, ex cazatalentos de los Cachorros de Chicago y director de desarrollo de jugadores de la Universidad de Vanderbilt. Alexander reconoció el poder de los datos en el mundo del deporte y quería dar el salto a una carrera centrada en los datos.



Después de graduarse de BrainStation Campo de entrenamiento de ciencia de datos , Alexander regresó a Nashville y consiguió un puesto como analista de datos/ingeniero de BI para AllianceBernstein, una empresa de gestión de activos con sede en Tennessee. Hablamos con Alexander sobre su experiencia en BrainStation y cómo el programa lo ayudó a transformar su carrera.



¿Puede contarnos un poco sobre su educación y antecedentes profesionales antes de BrainStation?

Asistí a la Universidad de Vanderbilt en Nashville, Tennessee. Durante mi licenciatura obtuve una doble especialización en Desarrollo Humano y Organizacional y Economía. Después de completar mi licenciatura, me quedé en Vanderbilt para obtener una Maestría en Educación y estudié Liderazgo y Desempeño Organizacional. Antes de BrainStation, fui director de desarrollo de jugadores del equipo de béisbol de la Universidad de Vanderbilt. Desempeñé muchos roles diferentes en ese rol, incluida la formación de asociaciones con una variedad de proveedores de tecnología para ayudar a incorporar aún más los procesos basados ​​​​en datos para el desarrollo de jugadores.

¿Cuál fue su motivación para tomar el Bootcamp de ciencia de datos? ¿Qué factores influyeron en su decisión?

Durante el tiempo que trabajé tanto para el equipo de béisbol de Vanderbilt como para los cazatalentos de los Cachorros de Chicago, aprendí sobre la utilidad del aprendizaje automático para ayudar a tomar decisiones deportivas más informadas. En el mundo del deporte, los modelos se utilizan para predecir el desempeño futuro de los jugadores a través de una variedad de funciones. En mis roles anteriores a BrainStation, tuve la oportunidad de aprovechar los conocimientos derivados de los modelos y tenía una comprensión vaga del proceso de ciencia de datos. En última instancia, reconocí que no solo quería usar los conocimientos de los modelos con los que estaba interactuando, sino que quería aprender a crearlos por mi cuenta.



¿Por qué decidiste participar en el bootcamp de BrainStation?

Después de ver una variedad de programas, finalmente me decidí por BrainStation por varias razones. En primer lugar, el curso fue de 12 semanas. Los otros programas eran de 8 semanas o de 10 semanas. Al aprender un nuevo conjunto de habilidades, pensé que cuanto más largo e intensivo fuera el curso, mejor. También me atrajeron las tecnologías cubiertas en el curso y los recursos que BrainStation estaba invirtiendo en mi crecimiento (3 instructores a tiempo completo, 2 asistentes técnicos a tiempo completo) y un grupo diverso de estudiantes realmente me atrajo. Me encantó el campus de Toronto del campus del centro de BrainStation y cuando lo visité, me sentí como en casa.

Cuéntanos un poco sobre tu experiencia de aprendizaje en BrainStation, ¿cuáles son algunos de los aspectos más destacados?



Como alguien que no había tenido ninguna experiencia con Python antes del curso, me sorprendió lo rápido que pude acelerar. Para mí, lo más destacado fue presentar mi proyecto Capstone a profesionales de la industria. Revisé más de 200 000 reseñas de medicamentos recetados en línea y predije una calificación del medicamento por parte de los usuarios en función del análisis de opinión. Además, también construyo una variedad de modelos para predecir la condición de un paciente en base a la revisión. Ver hasta dónde pude desarrollar mis habilidades en tan poco tiempo fue realmente inspirador. Además, tuve la suerte de tener una cohorte increíble y realmente disfruté de las amistades que formamos juntos.

¿Cuáles fueron algunas de las habilidades más valiosas que adquirió durante el programa y por qué estas habilidades son importantes para su desarrollo profesional?

El bootcamp en BrainStation realmente me ayudó a comprender el proceso de la ciencia de datos, incluida la comprensión comercial, la disputa de datos, el análisis exploratorio de datos, la limpieza de datos, la selección de funciones, la capacitación de modelos y la evaluación de modelos. No solo mejoré mis habilidades de codificación, sino que el curso también se centró en habilidades blandas como la creación de visualizaciones convincentes y la comunicación de hallazgos.



¿Cómo ha sido la experiencia de apoyo profesional en BrainStation a lo largo del programa y desde que se graduó?

A lo largo del programa, recibimos apoyo profesional en forma de redacción de currículums, elaboración de presentaciones de ascensores, aprendizaje de cómo solicitar puestos de trabajo y exposición a una variedad de empresas y gerentes de contratación. Nuestra clase interactuó con científicos de datos y realizó excursiones a empresas emergentes y grandes corporaciones. Esto nos dio la oportunidad de aprender cómo era trabajar en una variedad de entornos y nos ayudó a comprender qué tipos de roles queríamos desempeñar después de graduarnos.

¿Ha influido BrainStation en la forma en que ve las habilidades digitales y el desarrollo profesional? ¿Cómo es eso?

Una de las conclusiones más importantes de BrainStation fue que lo único constante en la tecnología es el cambio. Todos los días se lanzan nuevas tecnologías y, para crecer, es fundamental continuar aprendiendo nuevas habilidades. Mi experiencia en BrainStation me recordó que soy un aprendiz de por vida y que es fundamental mantenerse al día y superar los límites.

¿Cuáles son tus próximos pasos ahora que te graduaste del bootcamp?

Después de graduarme del programa, me entrevisté activamente para una variedad de roles de científico de datos. Tuve la suerte de conseguir un puesto en una empresa global de gestión de activos en mi ciudad natal de Nashville, Tennessee, como analista de datos e ingeniero de BI. Estoy disfrutando este nuevo rol y estoy muy agradecido por todo lo que aprendí en BrainStation.

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