Cómo Big Data ha transformado los deportes

En un período de tiempo relativamente corto, el big data se ha convertido en un gran negocio en el deporte profesional. Se espera que el mercado de la analítica deportiva alcance casi $ 4 mil millones para 2022, y los equipos de todo el mundo están compitiendo para encontrar una ventaja competitiva. Es posible que la forma en que jugamos nunca vuelva a ser la misma.



Echemos un vistazo más de cerca a cómo los grandes datos han cambiado radicalmente cuatro deportes, y cómo los equipos con visión de futuro aprovecharon las nuevas herramientas para alcanzar mayores cotas de éxito.



Béisbol

Cualquiera que haya leído o visto bola de dinero sabe que el béisbol y los Atléticos de Oakland estaban a la vanguardia del movimiento de análisis deportivo, utilizando datos para identificar a los jugadores cuyas contribuciones estadísticas estaban siendo infravaloradas por las métricas tradicionales, pero la liga ha recorrido un largo camino desde entonces.

Cuando los Astros de Houston ganaron la Serie Mundial en 2017, el primer campeonato en sus 56 años de historia, acreditaron un gran compromiso con el análisis y la toma de decisiones basada en datos que comenzó cuando se contrató al gerente general Jeff Luhnow en 2011. Luhnow ha admitido que, en ese momento, el equipo estaba entre los menos sofisticados en el béisbol en lo que respecta a análisis, y tomó años lograr que todos los necesarios se unieran.

Eventualmente, hizo creer al resto de la organización, y los Astros comenzaron a usar análisis para determinar todo, desde las alineaciones del día del juego hasta las configuraciones defensivas y la exploración. También han logradoimpulsar significativamente el rendimiento de su cuerpo de lanzadoresmediante el uso de datos para cambiar la selección de lanzamiento, la ubicación e incluso la altura de los puntos de liberación de los lanzadores.



Los grandes datos combinados con la inteligencia artificial son la próxima gran ola en el béisbol, y creo que apenas estamos comenzando a arañar la superficie, dijo Luhnow. Hay tanto siendo capturado. Ahora hay radar y video en todas las instalaciones del béisbol... sabemos lo que cada persona está haciendo en el campo en todo momento. Sabemos lo que están haciendo el bate y la pelota en el campo en todo momento. Ahora tenemos información que no soñamos que tendríamos hace unos años.

Si el éxito de Houston basado en datos parece una anomalía, considere esto: luego de su victoria en la Serie Mundial, el mánager de los Astros, Alex Cora, se fue a trabajar con los Medias Rojas de Boston. Comoparte del proceso de entrevista, Cora acribilló a la gerencia de Boston con preguntas sobre su enfoque analítico y, en última instancia, argumentó que tenían que hacer mucho más con los datos.

La gerencia aceptó y los Medias Rojas de Boston ganaron la Serie Mundial la próxima temporada.



Fútbol

En 2017, el venerable equipo de fútbol inglés Lincoln City F.C. hizo una carrera histórica e improbable a los cuartos de final de la Copa FA por primera vez desde la era victoriana, convirtiéndose en el primer equipo fuera de la liga en llegar a esa etapa en más de 100 años. Y los grandes datos jugaron un papel importante.

ciudad de lincoln

En la raíz de suestrategia analíticaera una herramienta de revisión de videos llamadaHudl, que utilizan 150.000 equipos en más de 35 deportes en todo el mundo. Lincoln grabó todos sus partidos y subió las imágenes a Hudl, que generó automáticamente informes estadísticos. El juego podría dividirse en listas de reproducción que se centren en tipos de juego específicos, por ejemplo, tiros penales, y los entrenadores podrían etiquetar esos clips con comentarios o ilustraciones. Los informes de juegos de Hudl proporcionaron datos sin procesar y agregados, vinculados directamente al video.

Los jugadores podían acceder a los informes y videos de Hudl dondequiera que estuvieran, y la administración podía incluso rastrear cuánto tiempo pasaban los jugadores en la plataforma.



Diría que el análisis de video que realizamos usando Hudl sin duda ha jugado un papel importante en nuestra carrera por la copa, así como nuestra posición en la Liga Nacional, dijo el analista de rendimiento del equipo, Glenn Skingsley, a The Independent.

Mire, puede ser solo el 1 por ciento de la razón detrás de nuestro éxito reciente, o puede ser mucho más, pero realmente creemos que el análisis que hemos realizado antes de los partidos ha ayudado mucho al equipo.

Fútbol americano

Cuando los Philadelphia Eagles ganaron el Super Bowl en 2018, no fue solo una victoria para una sufrida base de fanáticos, sino también para la comunidad de análisis de big data.

jeff lurie

A medida que la NFL comenzó a abrazar la revolución de los grandes datos, fueron los Eagles con visión de futuro quienes estaban a la cabeza del grupo. El equipo, que tiene su propio departamento de análisis, contratóEdjDeportespara proporcionar herramientas predictivas y prescriptivas para la planificación de juegos, llamadas de juego y análisis posteriores al juego. Utilizando más de 20 años de datos jugada por jugada, la división EdjFootball de EdjSports evalúa la probabilidad de ganar el juego de un equipo en cualquier momento del juego y ayuda a los entrenadores a tomar decisiones en consecuencia.

Quizás el mayor impacto que este enfoque ha tenido en la estrategia se puede ver en la jugada de cuarta oportunidad. Donde la sabiduría convencional y aversiva al riesgo obligaría a la mayoría de los equipos a despejar el balón en cuartas oportunidades, el equipo de análisis de los Eagles descubrió que, en muchos de esos casos, habrían tenido una mejor oportunidad de ganar el juego si hubieran optado por un primer intento o un touchdown.

Aunque podría parecer aleatorio cuándo los Eagles decidieron atacar, de hecho, esas situaciones a menudo se decidían antes del comienzo del juego o incluso del comienzo de la temporada. Dos miembros del equipo de análisis de los Eagles incluso se comunicaron con el entrenador Doug Pederson durante los juegos.

¿El resultado? Los Eagles lo intentaron en cuarta oportunidad 26 veces durante esa temporada regular, solo superados por los Green Bay Packers, y convirtieron 17 de esos intentos, el máximo de la liga. Según ESPN, los Eagles anotaron un touchdown o un gol de campo en 13 de las 18 series en las que convirtieron un cuarto intento, y cuando lo intentaron y no convirtieron, los equipos contrarios no anotaron un punto en el siguiente. manejar.

En última instancia, las decisiones aún recaen en Pederson, pero es difícil discutir con los resultados.

Puede hacer lo que quiera hacer, pero cuando tienes el recurso de los datos, ¿por qué no? dicho El propietario de los Eagles, Jeffrey Lurie. Es una especie de obviedad.

Los grandes datos han afectado a la NFL de muchas otras maneras. Como el ejecutivo de Los Angeles Rams, Kevin Demoff explicado en la Sloan Sports Analytics Conference, los datos son prácticamente la única herramienta utilizada ahora en etapas más profundas del draft.

Realmente dejamos que nuestro grupo de análisis nos guíe en la sexta y séptima ronda, y especialmente en la agencia libre no reclutada, ellos lo manejan todo, dijo. Es posible que sus exploradores hayan visto a estos muchachos una vez, pero cada vez más equipos buscan análisis para llenar los vacíos.

Y la temporada 2018-19 más reciente fue la primera en la que los equipos pudieron ver no solo los datos de seguimiento de sus propios jugadores, sino también la información completa de la liga. Algunos predijeron que este cambio conduciría a una carrera armamentista analítica total en la NFL.

No se equivoquen, va a ser un separador en cuanto a su competitividad, tanto en personal como los domingos, un ejecutivo de la NFL ESTADÍSTICAS luego aprovecha para presentar métricas de rendimiento a los jugadores.

Realmente no sabíamos qué íbamos a hacer con esa información, pero íbamos a resolverlo, propietario Joe Lacob dicho . Nos tomó un tiempo comprender el valor, pero sabíamos que eso iba a suceder.

Ahora, el gurú de análisis del equipo, Sammy Gelfand, se sienta detrás del banco durante los juegos en casa, ya que los entrenadores de los Warriors confían en él por sus habilidades de video en el juego y sus conocimientos estadísticos. Después de cada juego, Gelfand dedica dos horas a armar un informe que presenta números de pases, resultados situacionales (por ejemplo, cómo los Warriors defendieron los pick-and-rolls) y evaluaciones generales ofensivas y defensivas. También compila informes preliminares sobre el próximo oponente del equipo.

Golden State es único en la visibilidad de su especialista en análisis, pero no en la medida en que confían en los números.

Los Houston Rockets son otro caso famoso. Dirigidos por el Gerente General Daryl Morey, los Rockets, quizás más que cualquier otro equipo, se transformaron en torno a la noción de que los intentos de tres puntos desde la esquina de la cancha, donde la distancia a la canasta es menor en comparación con la parte superior de la llave, eran los tiros más valiosos del baloncesto. Por el contrario, los tiros largos de dos puntas se consideraron el tiro menos eficiente.

Los Rockets tienen ahoralideró la NBAen intentos de tres puntos durante seis temporadas consecutivas. En cada uno de los últimos tres años, han batido su propio récord de más tiros de campo de tres puntos en una temporada.

Triples de Houston Rockets

Pero no son solo los Rockets. El juego ha sido transformado por el triple, y eso se debe al análisis de datos.

Ahora miras una hoja de estadísticas después de un partido y lo primero que miras son los triples, entrenador de los San Antonio Spurs, Gregg Popovich. dicho . Si hiciste tres y el otro equipo no, ganas. Ni siquiera miras los rebotes o las pérdidas de balón o cuánta transición estuvo involucrada D. Ni siquiera te importa. Ese es el impacto que tiene el tiro de tres puntos y se evidencia en cómo juega todo el mundo.

Los equipos de la NBA continúan buscando datos para obtener una ventaja. La startup israelí RSPCT utiliza un sensor conectado al tablero paraanalizar y rastrear cada toma, incluido el arco de la pelota y la ubicación exacta en la que la pelota golpea la canasta. Mientras tanto, 14 de los 30 equipos de la NBA ahora usanKINEXON, tecnología portátil que rastrea los movimientos de los jugadores en la cancha y permite a los entrenadores, jugadores y ejecutivos monitorear el rendimiento y la salud de los jugadores a través de datos. Los análisis también juegan un papel cuando los equipos deciden descansar a los jugadores: los fanáticos de los Toronto Raptors estarán familiarizados con la estrategia de administración de carga utilizada para administrar los minutos de la estrella Kawhi Leonard la temporada pasada.

En conjunto, puede ver que los datos han tenido un profundo impacto en el deporte.el comisionado de la NBA Adam Silverlo resumió esto camino :Los análisis son parte integral de prácticamente todo lo que hacemos ahora.