Cómo convertirse en un líder tecnológico en la era de la automatización

La era de la automatización está llegando, pronto, y el mundo del trabajo nunca volverá a ser el mismo.



Aunque algunos estudios son más nefastos que otros, los expertos coinciden en que los avances en robótica e inteligencia artificial tendrán un impacto importante y generalizado en la economía y en la mayoría de los trabajadores.



Un estudio del Centro de Investigación Pew encuestó a casi 2000 expertos y encontró que el 48 por ciento espera un futuro en el que los robots y los agentes digitales habrán desplazado a un número significativo de trabajadores de cuello azul y blanco. De hecho, los investigadores de la Universidad de Oxford concluyeron que el 47 % de los trabajadores estadounidenses tienen una alta probabilidad de ver sus trabajos automatizados en los próximos 20 años, mientras que un informe de McKinsey predijo que hasta el 30 % de las actividades laborales podrían automatizarse para 2030.

No todos los pronósticos son tan ominosos. El mismo informe de McKinsey también señaló la oportunidad, y señaló que el gasto total en tecnología podría aumentar en más del 50 % entre 2015 y 2030, lo que podría crear entre 20 y 50 millones de puestos de trabajo bien remunerados en todo el mundo.

Estos son algunos consejos sobre cómo convertirse en un líder tecnológico en la era de la automatización.



Comprender qué trabajos están en mayor riesgo

En el estudio de Oxford, los investigadores analizaron 700 ocupaciones y finalmente encontraron que 12 tenían un 99 por ciento de posibilidades de ser eventualmente automatizadas:

  • Keyers de entrada de datos
  • Técnicos de Biblioteca
  • Nuevos empleados de cuentas
  • Trabajadores de procesos fotográficos y operadores de máquinas de procesamiento
  • Preparadores de impuestos
  • Agentes de carga y fletes
  • Reparadores de relojes
  • Suscriptores de seguros
  • Técnicos Matemáticos
  • alcantarillas
  • Examinadores, resúmenes y buscadores de títulos
  • vendedores por teléfono

El pronóstico de los investigadores de Oxford fue casi igual de sombrío para una variedad de otras ocupaciones, incluidas secretarias legales, analistas de crédito, cajeros, corredores de bienes raíces y muchos en la industria de seguros.

un mas recientereportede la Institución Brookings llegó a la conclusión de que casi nadie se vería afectado por la adopción de las tecnologías actualmente disponibles.



Entonces, tiene sentido que el informe de Brookings recomendara que, para manejar este rápido ritmo de cambio, es vital que los líderes gubernamentales, empresariales y cívicos, así como los trabajadores, promuevan y adopten una mentalidad de aprendizaje constante e inviertan en la capacitación. trabajadores titulares, haciendo que el desarrollo de habilidades sea más accesible y ampliando el aprendizaje acelerado y las oportunidades de certificación.

Comprenda qué trabajos tecnológicos prosperarán

Desde una perspectiva general, los trabajos que involucran habilidades de pensamiento crítico, creatividad, resolución de problemas o habilidades sociales serán más difíciles de automatizar que otros.

Pero parece que muchos roles en tecnología están en una posición única para mantener o incluso aumentar su valor en la era de la automatización: el estudio de Brookings descubrió que las industrias de servicios técnicos y de información se encontraban entre las menos vulnerables a la automatización.



Algunos roles, específicamente, parecen estar bien posicionados para el crecimiento. Éstos incluyen:

Desarrolladores

Según el estudio de Brookings, los desarrolladores de software tienen solo un ocho por ciento de potencial de automatización, y tiene sentido, dado que crear productos digitales atractivos, persuasivos, accesibles y funcionales es un conjunto de habilidades que solo será más importante en el futuro.

De hecho, muchos enfatizan que aprender a codificar será una habilidad imprescindible en la era de la automatización y la IA.

El grito de batalla para aprender a codificar, que ha resonado en toda la comunidad tecnológica durante los últimos años, se está volviendo cada vez más fuerte. dicho León Adato , un friki principal en Vientos solares . La capacidad de comprender y cultivar un sentido del código, es decir, aprender cómo funcionan juntos ciertos conceptos de codificación, será una habilidad fundamental para el éxito en la era de la IA y el (aprendizaje automático).

Ciencia de datos/Análisis de datos

El mundo de los grandes datos solo se está haciendo más grande. De acuerdo con laEstudio del Universo Digital de EMC, el universo digital crecerá de 4,4 billones de gigabytes en 2013 a 44 billones de gigabytes para 2020, y el pronóstico de 2017 de International Data Corporation pronosticó que los ingresos por big data y análisis empresarial alcanzarían los 150 800 millones de dólares en todo el mundo.

A medida que las empresas inviertan más dinero en inteligencia artificial y robótica, será crucial analizar de manera proactiva el valor que crean esas inversiones, comprender cómo optimizar esas inversiones e identificar otras tendencias y oportunidades que se crean a través de la automatización.

El análisis de datos es un ejemplo de una habilidad tecnológica aplicada muy deseable que se ha vuelto esencial en todas las industrias y funciones.escribióAlexandra Levit, la autora de Humanity Works: fusión de tecnologías y personas para la fuerza laboral del futuro .

Adoptar la ciencia de datos pronto encajará en la capacidad de un individuo para manejar con éxito la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, estuvo de acuerdo Adato. Perfeccionar las habilidades de automatización y análisis de datos, refinar las habilidades de razonamiento analítico, desarrollar el pensamiento lógico y el análisis adecuado, y comprender cómo manejar grandes cantidades de datos son algunas de las principales habilidades de ciencia de datos que serán necesarias.

Gestión de productos

Airbnb proporciona una buena caso de estudio sobre cómo las personas creativas y con visión de futuro pueden usar la inteligencia artificial para hacer que el proceso de diseño y desarrollo de productos sea más inteligente y eficiente.

La empresa se propuso enseñar a una máquina a clasificar los 150 componentes dentro de su sistema de diseño y presentarlos en el navegador o, en otras palabras, el sistema permite a sus diseñadores e ingenieros de productos tomar ideas de la mesa de dibujo y convertirlas casi de inmediato. en productos. El objetivo era simplificar el proceso de desarrollo de productos centrándose en probar prototipos funcionales, y la empresa declaró que el sistema ya demostraba un gran potencial.

Creemos que, en los próximos años, la tecnología emergente permitirá a los equipos diseñar nuevos productos de una manera expresiva e intuitiva, al mismo tiempo que eliminará los obstáculos del proceso de desarrollo de productos, dijoBenjamín Wilkins, un tecnólogo de diseño en Airbnb.

A medida que el movimiento de los sistemas de diseño gana impulso y las interfaces se estandarizan, creemos que el diseño y el desarrollo asistidos por inteligencia artificial se incorporarán a la próxima generación de herramientas.

Mientras eso sucede, las habilidades de pensamiento crítico y las habilidades interdisciplinarias de los Gerentes de Producto solo serán más demandadas.

Pero el ejemplo de Airbnb también ilustra cómo los líderes tecnológicos del futuro, desde desarrolladores hasta profesionales de datos y diseñadores de UX, deberán ser innovadores y mejorar constantemente sus habilidades para usar A.I. y la automatización como herramientas para potenciar y mejorar su trabajo.

A medida que las organizaciones automaticen vastas franjas de su conocimiento y trabajo de producción, también convertirán esas cosas en productos básicos y el valor que crearon esas actividades.escribióCarlos Araujo, autor de La era cuántica de TI: por qué todo lo que sabe sobre TI está a punto de cambiar . Ya no es suficiente entregar al mercado un producto de calidad a bajo costo. Como ya estamos viendo en todas las industrias, el valor diferenciador se está desplazando hacia la experiencia, y principalmente, la experiencia digital o habilitada digitalmente.

Crear, curar y mantener experiencias digitales que permitan a una organización sobresalir en el mercado será el impulsor esencial de la diferenciación competitiva y el valor empresarial en la era digital. Este cambio también impulsará la transformación y reinvención del trabajo.