Analista de negocios vs científico de datos

La guía profesional de analista de negocios de BrainStation puede ayudarlo a dar los primeros pasos hacia una carrera lucrativa en el análisis de negocios. Siga leyendo para obtener más información sobre las diferencias entre un analista comercial y un científico de datos.

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Para entender la respuesta a esta pregunta, comencemos por ver qué tienen en común. Un científico de datos y un analista empresarial dependen en gran medida de los datos para realizar su investigación, analizándolos en busca de patrones significativos, a menudo con la intención de aplicar sus conocimientos a algún problema. Pero cada uno aborda ese objetivo de una manera diferente, o con un alcance o nivel de experiencia diferente.

A Científico de datos se centra singularmente en los datos y en lo que nos pueden decir. La ciencia de datos, sin embargo, es aún más ambiciosa y de mayor alcance que el análisis de datos, ya que analiza no solo lo que dicen los datos sino también lo que implican. Es decir, los científicos de datos utilizan técnicas estadísticas avanzadas para comprender la causalidad e incluso hacer recomendaciones sobre acciones futuras. La ciencia de datos tampoco se limita solo a los negocios; se aplica en una amplia gama de campos y no necesariamente trata de informar decisiones específicas; por ejemplo, al modelar la propagación de una enfermedad contagiosa, un científico de datos podría ayudar a los epidemiólogos a predecir su crecimiento futuro, sin necesariamente hacer recomendaciones sobre qué hacer al respecto.

Pero en casi todos los casos, la ciencia de datos se trata de profundizar en grandes conjuntos de datos. De esta manera, la ciencia de datos es, en cierto sentido, más general que el análisis de negocios, porque se aplica a muchos otros campos de investigación además de los negocios, pero en otro sentido, la ciencia de datos es más especializada, ya que se enfoca más directamente en lo que puede producir la minería de datos. , y menos sobre los tipos de conocimientos comerciales que se pueden derivar de otros métodos, o qué significan los conocimientos basados ​​en datos cuando se aplican al contexto de diferentes modelos conceptuales.



Si bien el análisis comercial incluye una gran cantidad de análisis de datos, y de hecho se puede decir que se basa en el análisis de datos, considera un contexto más amplio para esos datos: un analista de datos está altamente especializado en su capacidad para manipular datos, lo que definitivamente es un habilidad crucial para un Business Analyst, pero un Business Analyst también analiza la forma en que los datos encajan en las operaciones más grandes de una organización, incluidos los aspectos que no son necesariamente capturados por grandes conjuntos de datos, como la estructura organizativa o los protocolos de flujo de trabajo. En efecto, un analista de datos es un profesional en convertir datos en información significativa, mientras que el analista de negocios ve cómo esa información puede implementarse de manera efectiva en el mundo real.

¿Quién gana más, los científicos de datos o los analistas de negocios?

Los científicos de datos tienen más educación y un mayor grado de especialización, por lo que obtienen un salario más alto. Sin embargo, como en la mayoría de los campos, hay bastante variación en los salarios, según tu nivel de experiencia y la ciudad, la empresa y el sector en el que estés trabajando.

En una muestra de tres sitios de informes de salarios (Glassdoor, Indeed y Neuvoo), descubrimos que los analistas comerciales que trabajan en grandes áreas urbanas como Los Ángeles, Nueva York o Toronto pueden esperar un salario promedio de aproximadamente $ 86,000, $ 87,000 y $ 71,000 respectivamente. , mientras que un científico de datos que trabaja en las mismas tres ubicaciones puede esperar un salario promedio de alrededor de $132 000, $137 000 y $101 000, respectivamente.



En otras palabras, cuando se habla de los dos campos en su conjunto, la ciencia de datos tiene una prima salarial de aproximadamente el 50 por ciento. Pero es importante tener en cuenta que, incluso dentro de cada una de estas designaciones y áreas geográficas, los salarios se distribuyen a lo largo de una amplia curva de campana que puede abarcar decenas de miles de dólares, por lo que un analista comercial con más experiencia podría esperar ganar más que un científico de datos junior. .

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