9 excelentes podcasts para científicos de datos (de todos los niveles)

Para mantenerse a la vanguardia de un campo que cambia rápidamente, los profesionales de datos deben comprometerse con el aprendizaje permanente. Pero no toda esa educación continua debe ocurrir en el aula (o en línea): gracias a una gran cantidad de podcasts informativos, los profesionales tecnológicos ocupados pueden explorar lo último en ciencia de datos mientras conducen al trabajo, corren en la cinta o preparan la cena.



Con eso en mente, aquí hay nueve podcasts que todo científico de datos debería escuchar.



Escéptico de datos

Este venerable podcast de ciencia de datos ha sido un favorito durante mucho tiempo por una buena razón.

Organizado por Kyle Polich, Data Skeptic profundiza en temas relacionados con la ciencia de datos, las estadísticas, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

En un episodio popular reciente, los empleados de Microsoft Bot Framework se unieron a Polich y le dieron consejos sobre cómo construir un buen chatbot.



Data Skeptic también tiene una popular serie de mini episodios, copresentada por Linh Da Tran, que exploran temas como los valores p y la actualización bayesiana en 15 minutos o menos, con el beneficio adicional de las divertidas bromas entre los anfitriones casados.

Digresiones lineales

En este ingenioso podcast semanal, la científica de datos Katie Malone y el ingeniero de interfaz de usuario Ben Jaffe tienen el don de debatir sobre temas complejos de aprendizaje automático de una forma divertida y accesible tanto para los científicos de datos experimentados como para los recién llegados.

Dado que los episodios generalmente se registran muy por debajo de la marca de 30 minutos, los anfitriones exploran con frecuencia problemas de ciencia de datos con aplicaciones del mundo real en mente, por ejemplo, un episodio popular sobre algoritmos de medición de tráfico.



También grabaron episodios con consejos profesionales y una guía sobre cómo los equipos profesionales de ciencia de datos deben elegir proyectos.

maquinas parlantes

El podcast informativo de Katherine Gorman (ex productora de radio pública) y Neil Lawrence, que promete una ventana al mundo del aprendizaje automático, presenta conversaciones esclarecedoras con expertos de la industria, así como debates sobre las noticias y preguntas y respuestas.

Los invitados recientes incluyen a Jasper Snoek de Google Brain, Adrian Weller del Instituto Alan Turing y Eoin O'Mahoney de Uber. Del archivo del programa, vale la pena ver una entrevista con el investigador de Google Illya Sutskever sobre el aprendizaje automático y el pensamiento mágico, así como un episodio de la cuarta temporada en el que los anfitriones hablan sobre inteligencia artificial y religión.



Historias de datos

Este programa cada dos semanas presentado por Enrico Bertini y Moritz Stefaner tiene un enfoque que lo distingue de la mayoría de los otros podcasts de ciencia de datos: visualización de datos.

Los anfitriones a menudo adoptan un enfoque altruista o incluso filosófico de sus temas. En un episodio, los anfitriones dieron la bienvenida a la académica Catherine D'Ignazio para hablar sobre la visualización de datos feministas, mientras que en otro episodio Paul Slovic habló sobre el adormecimiento estadístico, o la incapacidad de las estadísticas para provocar compasión o transmitir una idea de la escala de las tragedias humanas.

Espectáculo de datos de O'Reilly

Ben Lorica, científico jefe de datos de O'Reilly Media, atrae a algunos invitados de renombre a este podcast de big data.

Si la perspectiva técnica del programa puede confundir ocasionalmente a los oyentes más casuales, querrán quedarse para entrevistas con personas como la científica principal de datos de Pinterest, Grace Huang, quien compartió lecciones de la primera línea de los experimentos de aprendizaje automático, o el emprendedor en serie Aurelien Geron. , quien compartió ideas para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático.

Más recientemente, Avner Braverman se unió a Lorica, cuya startup Binaris tiene como objetivo llevar aplicaciones sin servidor a escala web y empresariales.

Esta semana en aprendizaje automático e IA

El presentador Sam Charrington es el fundador de CloudPulse Strategies, una firma de investigación de la industria enfocada en la aplicación comercial y de consumo del aprendizaje automático y la IA, y su podcast está dirigido a una audiencia muy específica de científicos de datos, desarrolladores, ingenieros, CTO y líderes empresariales. .

Es mejor que los novatos se mojen los pies con un podcast un poco menos técnico al principio, pero los que están en el campo encontrarán mucho que les gustará aquí.

Un episodio destacado reciente presentó a Trista Chen, Científica Jefe de Aprendizaje Automático en Inventec, discutiendo su experiencia en la implementación del aprendizaje automático en un entorno industrial, mientras que otro presentó a Nicole Nichols del Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico profundizando en el aprendizaje automático para seguridad, detección de amenazas y software fuzz. pruebas.

SuperDataScience

Si está buscando un podcast que no solo sea informativo sino que también ofrezca un impulso motivador, no busque más allá de este popular programa del presentador Kirill Eremenko, un entrenador de ciencia de datos y empresario de estilo de vida.

Además de entrevistas interesantes con líderes en el campo, recientemente, Bradley Voytek de la Universidad de California en San Diego se detuvo para hablar sobre su experiencia como el primer científico de datos de Uber, mientras que el vicepresidente de cumplimiento de productos y estrategia de Ellie Mae, Luis Blanco, ofreció un recuerdo franco de su tiempo al frente de un equipo de científicos de datos de American Express: Eremenko también emite un breve programa semanal los viernes con la intención de alegrar su día.

Por ejemplo, un episodio reciente analizó el reconocimiento de emociones positivas y negativas, mientras que otro exploró la culpa y la vergüenza.

Máquinas de aprendizaje 101

Presentado como una introducción suave a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, este podcast, presentado por Richard Golden, profesor de ciencia cognitiva e ingeniería eléctrica a tiempo completo, tiene como objetivo desmitificar el campo de la IA con un enfoque entretenido.

Algunos episodios se vuelven bastante técnicos, con entregas recientes que exploran cómo elegir el mejor modelo usando AIC y GAIC, cómo usar la lógica de primer orden y las redes lógicas de Markov para representar el conocimiento del sentido común en algoritmos y cómo representar el conocimiento usando reglas lógicas.

Otros episodios, como un podcast publicado recientemente que explora lo que las computadoras pueden y no pueden hacer usando el argumento de la máquina de Turing, son divertidos incluso para los extraños.

Inteligencia artificial en la industria

Uno de los podcasts más prácticos de esta lista, el programa semanal del fundador de Emerj Artificial Intelligence Research, Daniel Faggella, analiza las posibilidades de la IA en sectores que incluyen la industria farmacéutica, la banca, el comercio minorista y la defensa.

Un fascinante episodio reciente contó con el renombrado científico informático Jurgen Schmidhuber discutiendo el futuro de la fabricación, mientras que en otro Danny Lange de Unity Technologies se unió a Faggella para hablar sobre la aplicación de entornos simulados en el campo automotriz.

También explora temas comerciales más amplios que serán de interés para las personas que trabajan en una gran cantidad de industrias. Por ejemplo, un episodio reciente exploró por qué los ejecutivos deben mantenerse al día con las tendencias de IA en los negocios, con información de Brooke Wenig, líder de práctica de aprendizaje automático de Data Bricks, mientras que Jason Sundram de Facebook apareció recientemente en el podcast para compartir información sobre la creación de equipos de ciencia de datos para proyectos de IA. .