¿Valen la pena los bootcamps de ciencia de datos?

La guía profesional para científicos de datos de BrainStation puede ayudarlo a dar los primeros pasos hacia una carrera lucrativa en ciencia de datos. Siga leyendo para explorar si los bootcamps de ciencia de datos valen la pena o no.

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Sí, los bootcamps y cursos de ciencia de datos son una inversión cada vez más valiosa. Debido a que muchas organizaciones ahora valoran las habilidades demostrables y la experiencia por encima de la mera acreditación, ha aumentado la inscripción en campamentos de ciencia de datos, con su énfasis en el aprendizaje enfocado, práctico e inmersivo.

Los bootcamps y los cursos que enseñan habilidades de análisis y ciencia de datos han crecido rápidamente en popularidad porque ofrecen el tipo de aprendizaje centrado, acelerado e inmersivo más adecuado para equipar a las personas para carreras en datos con las habilidades específicas de campo y listas para el trabajo que necesitarán. Lo que es más importante, estar inscrito en un bootcamp significa que alguien más está involucrado en su éxito, listo para ofrecerle apoyo cuando lo necesite, brindarle comentarios sobre su progreso, currículum y cartera, y configurar su búsqueda de empleo en el camino correcto.

Lo mejor de estos programas ayuda a los estudiantes a aprender una selección personalizada de lenguajes y plataformas específicos de campo que pueden abrir una serie de puertas en el frente laboral:



  • Pitón
  • R
  • sql
  • Hadoop
  • Chispa - chispear

También brindan experiencia práctica con:

  • Recopilación de datos
  • Análisis de los datos
  • Visualización de datos
  • análisis estadístico
  • Analítica predictiva
  • Programación

¿Qué es un Bootcamp de ciencia de datos?

Los bootcamps de ciencia de datos son programas educativos breves e inmersivos que prometen preparar a los graduados para puestos de nivel de entrada en solo tres a seis meses de estudio intensivo. Los graduados salen armados con habilidades técnicas en visualización de datos, análisis de datos, análisis predictivo, análisis estadístico y programación.

La ciencia de datos utiliza análisis causales predictivos, análisis prescriptivos y aprendizaje automático para ayudarnos a hacer predicciones y, lo que es más importante, tomar decisiones. Para decirlo de manera aún más simple: utiliza matemáticas y tecnología para encontrar patrones ocultos (y formas de ser más productivos y rentables) en datos sin procesar.



Por lo tanto, los científicos de datos pasan mucho tiempo recopilando, limpiando, modelando y examinando datos desde numerosos ángulos (algunos de los cuales no se han analizado antes).

Los bootcamps de ciencia de datos ayudan a los estudiantes a aprender una variedad de lenguajes y marcos para lograrlo, incluidos Python, Pandas, Hadoop, R, SQL y Spark. Más cortos que los programas de grado tradicionales, los bootcamps de ciencia de datos también suelen ofrecer más oportunidades de aprendizaje práctico que la mayoría de los programas educativos postsecundarios.

¿Cuáles son los beneficios de los bootcamps de ciencia de datos?

Estos programas brindan muchos beneficios, incluidas oportunidades para establecer contactos, planes de estudios actualizados y, en última instancia, el potencial para conseguir trabajos bien remunerados como Científico de datos después de un curso corto de tres a seis meses.

Un científico de datos dedica mucho tiempo a recopilar, extraer, limpiar, modelar y analizar datos antes de usar una variedad de técnicas para llegar a conclusiones significativas, incluido el análisis causal predictivo (o la predicción de las posibilidades de un evento en el futuro), el análisis prescriptivo (conjurar una gama de acciones y los resultados relacionados), y el aprendizaje automático.

Para preparar a los estudiantes para eso, los bootcamps de ciencia de datos les enseñan a aprender una amplia variedad de lenguajes y marcos, incluidos Python, Pandas, Java, Scala, Hadoop, R, SQL, Julia, MATLAB y Spark. Algunos de esos idiomas más nuevos no son muy conocidos y le darían una ventaja a quien busca trabajo sobre la competencia. A diferencia de las universidades tradicionales, los bootcamps pueden ser rápidos para responder a una industria en constante cambio.

Y se ha vuelto estándar que la creación de redes sea un punto central de la vida mientras se asiste a un campamento de entrenamiento. Las escuelas organizan eventos de creación de redes, traen oradores invitados de las principales empresas tecnológicas y la mayoría de los instructores son profesionales de la industria bien conectados. No solo eso, sino que los estudiantes que te rodean también serán aspirantes a profesionales de la tecnología y te ayudarán a formar los comienzos de tu red profesional en el campo de los datos.

Los pros y los contras de los bootcamps de ciencia de datos

Si bien ciertamente hay muchos beneficios potenciales al asistir a un bootcamp, es importante ser realista.

Estas son las ventajas de la experiencia de aprendizaje bootcamp:

Te prepara para una nueva carrera, rápido

Quizás el mejor punto de venta es que estará en funcionamiento y listo para el trabajo increíblemente rápido, especialmente si tuviera que compararlo con un título universitario tradicional (más aún si agrega cualquier trabajo de posgrado al final de eso). ). Dentro de tres a seis meses, puede estar listo para obtener una entrevista para un puesto de nivel de entrada.

Cuando considera que el científico de datos de nivel de entrada promedio gana aproximadamente $ 85,000 al año según PayScale, está claro por qué es una propuesta persuasiva.

Construye tu red profesional

Un punto de venta importante es la cantidad de opciones de red que puede proporcionar. La mayoría de las escuelas organizan ferias de redes, invitan a oradores invitados de los mejores titanes tecnológicos al campus, organizan exhibiciones de proyectos de posgrado y tienen profesores que son profesionales en la industria con amplias redes de contactos.

Tus compañeros de estudios pronto también serán contactos importantes, ya que ellos también se aventurarán en la búsqueda de empleo.

Adquirir habilidades que están en alta demanda

El científico de datos ha sido calificado como la carrera más prometedora por LinkedIn y el mejor trabajo en Estados Unidos por Glassdoor por una razón. En este momento, la demanda y los salarios son altos y están a punto de aumentar.

La investigación del MIT encontró que las empresas en el tercio superior de su industria en el uso de la toma de decisiones basada en datos eran un cinco por ciento más productivas y un seis por ciento más rentables que sus competidores. Considere que la ciencia de datos es un campo relativamente joven y muchas empresas han tardado en darse cuenta de los conocimientos potenciales y los ingresos que podrían obtener con una inversión en datos.

Aquí, sin embargo, están los contras:

Menos enfoque en las estadísticas que los programas universitarios tradicionales

La ciencia de datos es un campo amplio, el tipo de trabajo que está buscando tendrá un gran impacto en si sería mejor ir a un bootcamp, obtener una maestría o probar otros recursos de aprendizaje en línea.

Para el campo del aprendizaje automático, los bootcamps de ciencia de datos pueden ser la opción perfecta, enseñándole todos los lenguajes de programación necesarios para construir e implementar modelos.

A veces, sin embargo, un bootcamp puede no ser la elección correcta. Para trabajar en investigación, es posible que necesite un título de posgrado. Lo mismo podría ser cierto si su objetivo es trabajar en el sector financiero.

Eche un vistazo a algunas ofertas de trabajo para los puestos que le gustaría encontrar. Vea si requieren o no un título avanzado. Eso podría ayudarte a tomar tu decisión.

El costo de un campo de entrenamiento

Si bien palidecen en comparación con el costo de la educación superior en los Estados Unidos, los bootcamps de ciencia de datos no son baratos. Incluso dejando de lado la matrícula, digamos $ 15,000, y el costo de cualquier tecnología requerida (¿una computadora portátil?), Debe tener en cuenta la pérdida de ingresos por estar en un programa de tiempo completo durante 12 semanas.

Puede suavizar ese golpe solicitando becas y explorando qué opciones de pago ofrece la escuela.

¿Cuánto cuestan los bootcamps de ciencia de datos?

El costo varía de una escuela a otra, pero puede esperar pagar aproximadamente $ 15,000 por un programa intensivo de ciencia de datos en persona.

Si bien la mayoría de los programas más conocidos cuestan alrededor de $ 15,000, algunas escuelas también ofrecen opciones más económicas a tiempo parcial o a su propio ritmo que cuestan entre $ 4,000 y $ 10,000.

Si el costo es un problema, echa un vistazo a las becas disponibles. Muchas instituciones tienen becas dirigidas a mujeres, veteranos y otros grupos subrepresentados en tecnología. También hay becas para empleadores, donde su lugar de trabajo paga la factura de su matrícula. La mayoría de los bootcamps también ofrecen planes de pago flexibles o mensuales.

Si le preocupa hacer que las cosas funcionen financieramente, comuníquese con un representante de la escuela y solicite un desglose de lo que puede esperar pagar y las becas para las que podría ser elegible.

¿Puedo calcular el ROI de mi bootcamp de ciencia de datos?

Un bootcamp puede ser el camino correcto para los que cambian de carrera y desean adquirir rápidamente una nueva habilidad en demanda, pero si no está seguro de cuál es la dirección correcta para tomar su carrera, puede calcular su retorno de la inversión (ROI) .

Primero, eche un vistazo a su situación financiera actual y anote sus ingresos mensuales después de impuestos y sus gastos actuales.

A continuación, mire el tiempo y el dinero totales que estaría invirtiendo en este programa. Calcule el costo de la matrícula, el tiempo que le llevará graduarse, su costo de vida mientras toma el curso, el costo de financiar su matrícula (si corresponde) y cualquier otro costo inicial, como una computadora nueva.

Finalmente, seamos realistas acerca de sus expectativas de posgrado. ¿Qué salario espera ganar? Aunque el salario promedio de un científico de datos es de $123,000 en los EE. UU., seamos conservadores y pongamos una cifra más baja. Luego tenga en cuenta los impuestos sobre la renta esperados y la cantidad de tiempo que espera que le lleve encontrar una colocación laboral.

Luego, solo necesita sopesar la inversión total con la diferencia en sus ingresos esperados después de impuestos.

¿Cuánto ganaré después de completar un bootcamp de ciencia de datos?

Según PayScale, el salario promedio de un científico de datos de nivel inicial es de poco más de $ 85,000 por año.

A medida que sube la escalera en su carrera, puede esperar que ese número suba significativamente. El científico de datos promedio en los Estados Unidos trae a casa $ 123,000 y los científicos de datos senior ganan un salario promedio superior a $ 150,000.

Potencial de ingresos para los graduados del bootcamp de ciencia de datos

El potencial de ingresos para los graduados de bootcamp es bastante alto, dado que los científicos de datos de nivel de entrada ganan un salario promedio de $ 85,000 y los veteranos experimentados de la industria ganan mucho, mucho más.

Dado que los datos se encuentran en su relativa juventud como campo, los científicos de datos con mucha experiencia son raros y están trayendo salarios a casa para reflejar eso.

Rango de matrícula para Bootcamps en persona

La matrícula para los programas en persona puede oscilar entre $5,000 y $18,000. Algunas escuelas cobran menos por las opciones a su propio ritmo. Otros cambian más o menos en función de la exhaustividad del programa que desee el estudiante.

Si desea evitar el impacto de la etiqueta de una fuerte factura de matrícula por adelantado, la mayoría de las escuelas más conocidas ofrecen planes de pago mensual u otras opciones flexibles. Para compensar el costo de la matrícula, la mayoría de los bootcamps ofrecen generosas becas dirigidas a grupos de personas que están subrepresentadas en tecnología. También puede explorar las becas para empleadores, donde los empleadores cubren el costo de la matrícula.

Lo más probable es que el bootcamp que está buscando tenga personas que lo ayuden a controlar cuáles serán sus gastos. Recuerde no olvidar que la matrícula no es el único gasto de un bootcamp. Verifique si el programa tiene otros costos requeridos o recomendados (libros, una computadora nueva, cualquier programa, etc.)

¿Un Bootcamp de ciencia de datos le conseguirá un trabajo?

Sí, es muy probable que lo ayude a conseguir un trabajo, ya que la gran mayoría de los graduados de los campamentos de ciencia de datos informan que han encontrado trabajo en el campo. BrainStation, por ejemplo, informa que más del 95 por ciento de los graduados de su campo de entrenamiento de ciencia de datos encontraron trabajo dentro de los 180 días, y los ex alumnos obtuvieron trabajos en las principales empresas, incluidas Google, Microsoft, Amazon y Facebook.

Aquí hay algunos títulos de trabajo más que podría tener después de completar un campo de entrenamiento de ciencia de datos:

  • Ingeniero de datos
  • Ingeniero de aprendizaje automático
  • Analista de Big Data
  • Analista de negocios
  • Administrador de base de datos

Dicho esto, vale la pena señalar que hay personas que completan bootcamps y no logran encontrar trabajo en la industria. No es necesariamente algo fácil de dominar y quizás no todos estén hechos para ser un científico de datos.

¿Los graduados del bootcamp de ciencia de datos realmente obtienen trabajo?

Sí, los graduados de los bootcamps de ciencia de datos en realidad están obteniendo trabajos en masa, ya que los empleadores que han estado hambrientos de talento de datos están recogiendo ex alumnos poco después de graduarse.

Esa demanda de profesionales de datos ha creado un entorno en el que es bastante raro que un graduado de bootcamp no consiga un trabajo. Consulte el informe de resultados de cualquier escuela respetada y debería reflejar eso.

¿Cómo puedo asegurarme de obtener estos resultados?

Para asegurarse de encontrar un trabajo después, debe esforzarse tanto como sea posible durante el curso y, después de graduarse, apoyarse en su red profesional recién formada mientras busca un trabajo de nivel de entrada.

En un bootcamp de ciencia de datos muy respetado, aprenderá su oficio bajo la tutela de profesionales respetados de la industria. Es crucial que busque su crítica constructiva a medida que avanza en el curso construyendo modelos y elaborando visualizaciones. La mayoría de los graduados de los bootcamps de ciencia de datos dicen que sus interacciones con los profesores fueron una de sus partes favoritas del curso, y aprovechar al máximo esa oportunidad de aprender de alguien que sabe es un paso importante para garantizar que obtenga los resultados que desea.

Lo mismo ocurre con tus compañeros de clase. Véalos como futuros profesionales de datos y colegas y aproveche la oportunidad para construir una red profesional. Esto incluye asistir a eventos de networking.

También podría considerar pasantías y aprendizajes, que a menudo son una puerta de entrada a un trabajo. Pero asegúrese de mantener actualizado su perfil de LinkedIn para que los reclutadores puedan encontrarlo.

Hablando de LinkedIn, puede ser una buena estrategia enviar un mensaje amistoso a un profesional de datos que trabaja en una empresa que te interesa. Ofrécete a invitarlo a tomar un café o almorzar para que puedas elegir su cerebro; te sorprendería cuántos dirán que sí.

¿Cómo perciben los empleadores los bootcamps de ciencia de datos?

Los empleadores ven los bootcamps de ciencia de datos muy favorablemente, creyendo que los ex alumnos del bootcamp están motivados, dedicados y capacitados en los sistemas, técnicas y plataformas más actuales posibles. También les está demostrando que es un estudiante comprometido, una cualidad muy atractiva en una industria que cambia rápidamente. Dicho esto, no todos los programas tienen una reputación igualmente positiva entre los empleadores, y su éxito en el frente laboral se verá afectado por la reputación de la escuela y la calidad de los proyectos que un candidato pueda mostrarles.

La mayoría de los exalumnos de bootcamp encuentran que los empleadores están ansiosos por participar, incluso si un bootcamp de ciencia de datos es lo único en su currículum. Es por eso que un porcentaje tan abrumadoramente alto de graduados de bootcamp informan que obtienen trabajo dentro de los tres a seis meses; cuando se trata de habilidades en ciencia de datos, es un mercado de vendedores y los empleadores compiten para contratar a los científicos de datos más talentosos.

Eso se debe en gran parte a que aquellos que se gradúan de los bootcamps de ciencia de datos generalmente completan proyectos en el transcurso de su programa que pueden mostrar a los empleadores potenciales para demostrar su talento. Además, muchas instituciones tienen relaciones con las principales empresas tecnológicas, que a menudo patrocinan becas y eventos.

También está el hecho de que casi todas las empresas de tecnología ya tienen un alumno de bootcamp trabajando para ellos.

Pero es importante asegurarse de seleccionar el bootcamp correcto, uno con un historial comprobado de producir graduados calificados y listos para el trabajo. Consulte los informes de resultados o revise sitios como Course Report o SwitchUp para ver lo que dicen los graduados y los estudiantes. Si es audaz, comuníquese con un par de gerentes de contratación y pregúnteles directamente qué piensan del bootcamp que está considerando.

Entonces, ¿vale la pena un Bootcamp de ciencia de datos?

Sí, un bootcamp de datos vale la pena, pero su éxito depende de la solidez de la escuela, su nivel de dedicación (tanto de aprendizaje como de trabajo en red), y sus antecedentes y experiencia pasada.

Si asiste a un bootcamp que tiene una sólida reputación por producir graduados calificados, le brinda la oportunidad de trabajar en al menos un proyecto en vivo y lo ayuda a construir su red profesional a través de cosas como eventos de redes y otros métodos, sería un fuerte candidato para un puesto de nivel de entrada.

En el transcurso de su bootcamp, aprenderá a construir e implementar modelos de aprendizaje automático, se familiarizará con una variedad de lenguajes de programación (incluidos Python, R, Ruby, JavaScript, C++ y Java) y descubrirá cómo hacer visualizaciones sorprendentes. .

Esas son las habilidades que buscan los empleadores en la mayoría de los puestos de ciencia de datos, y si puede conseguir un trabajo de ciencia de datos después de tomar solo un curso de 10 a 16 semanas, definitivamente valdría la pena para la mayoría, dependiendo de dónde se encuentre en su carrera. ahora.

¿Otra razón por la que la mayoría de los graduados parecen sentir que un bootcamp de ciencia de datos es una inversión que vale la pena? Es un campo maravilloso para trabajar en este momento. Se pronosticó que el campo crecería un 28 por ciento en 2020, lo que equivale a unos 2,7 millones de nuevos puestos de trabajo. Son más vacantes de las que los nuevos graduados podrán llenar, lo que significa que los trabajadores tecnológicos en otros campos tendrán que refrescar sus habilidades y hacer la transición a los datos para satisfacer esta demanda.

De hecho, nuestra Encuesta de habilidades digitales de BrainStation sugiere que esto ya está sucediendo. Aproximadamente cuatro de cada cinco profesionales de datos comenzaron su carrera haciendo otra cosa, y alrededor de dos tercios de todos los científicos de datos han estado trabajando en el campo durante cinco años o menos.

Pero hay otros factores a considerar cuando se analiza si un bootcamp de ciencia de datos vale la pena.

El lugar donde estudias hace una gran diferencia, así que haz tu tarea en cualquier programa que estés considerando. Vea dónde terminaron sus ex alumnos: ¿son los tipos de empresas y roles que codiciaría? Y, en última instancia, tener éxito en un campo de entrenamiento de ciencia de datos depende completamente de cómo se aplique mientras toma el curso. Trabaja duro y trabaja en red si quieres empezar a trabajar después de graduarte.

Dicho esto, debemos mencionar que hay algunos roles altamente técnicos dentro de la ciencia de datos donde se requiere un título universitario avanzado en matemáticas, estadística o informática. Consulte las ofertas de trabajo para los tipos de roles que le interesarían y vea cuáles son sus requisitos para tener una mejor idea de qué esperar.

Nuestros consejos: hacer que un bootcamp de ciencia de datos valga la pena

Cuando se trata de bootcamps, su éxito se reducirá en última instancia al esfuerzo que ponga, su enfoque y su nivel de dedicación. Estos son nuestros consejos para hacer que un campamento de ciencia de datos valga la pena.

    Haz tu tarea y elige sabiamente. Si bien los empleadores codician a los graduados de bootcamp, no todas las escuelas tienen una excelente reputación. Antes de comenzar su viaje de bootcamp, querrá asegurarse de que el programa que está considerando se tenga en alta estima. Lea reseñas en línea, comuníquese con estudiantes actuales o graduados anteriores, o comuníquese con un reclutador o gerente de contratación en ciencia de datos para obtener su opinión sobre los mejores programas y escuelas. Revise el plan de estudios y los requisitos previos del bootcamp en detalle. Si es un curso en persona, haga un recorrido por el campus o consulte un recorrido virtual. Y si es posible, lea el informe de resultados del bootcamp para ver cómo les está yendo a sus graduados.Sal y haz networking. Una cosa de la que los ex alumnos de bootcamp siempre se entusiasman son las oportunidades de creación de redes que presentan los eventos de networking en el campus (y virtuales), sin mencionar los oradores invitados de las principales empresas tecnológicas que visitan las aulas de los mejores bootcamps de ciencia de datos. Tus compañeros de clase también podrían ser futuros colegas, por lo que los lazos que estás formando podrían resultar valiosos. Eso también es cierto para sus instructores. En un buen bootcamp, aprenderá de los líderes de la industria con amplias redes profesionales. Aprovecha esta oportunidad para impresionarlos.Comience a trabajar en proyectos en vivo de inmediato. Una de las razones por las que se contrata a una cantidad tan abrumadora de alumnos de bootcamp de ciencia de datos poco después de graduarse es que pueden trabajar en proyectos en vivo durante el transcurso de sus programas que luego pueden mostrar a los empleadores para demostrar que saben lo que están haciendo.Buscar retroalimentación. Como mencionamos, un bootcamp de ciencia de datos que valga la pena tendrá instructores con mucha experiencia haciendo lo que esperas hacer profesionalmente. Tome muy en serio sus opiniones sobre sus proyectos y visualizaciones; es probable que un empleador potencial vea las mismas cosas que ellos ven. Tener el oído de un profesional de la industria es una de las mejores partes de asistir a un bootcamp, así que asegúrese de aprovechar eso.

Cómo elegir el Bootcamp adecuado para ti

Antes de decidir qué bootcamp de ciencia de datos es el adecuado para usted, debe hacer un poco de auto-reflexión. ¿Cuáles son sus objetivos y con qué nivel de compromiso de tiempo se siente cómodo?

Primero, consideremos qué opción de entrega podría funcionar mejor para usted:

Bootcamps presenciales a tiempo completo

Cuando piensas en bootcamp, esto es probablemente lo que te viene a la mente. Este sería un programa inmersivo y enfocado en el que pasaría de 40 a 80 horas a la semana en clase mientras dedica parte de su propio tiempo a trabajar en sus proyectos. ¿Los beneficios de este modelo? No hay manera más rápida de alcanzar sus metas. ¿La baja? Hacer malabares con un trabajo puede ser difícil o, en algunos casos, imposible.

Bootcamps en línea a tiempo completo

Probablemente haya una tendencia a creer que estos cursos son más fáciles. Ellos no están. La mayoría de los bootcamps de ciencia de datos en línea de tiempo completo aún requerirán de 40 a 60 horas por semana de tiempo en el aula, mientras que deberá usar las tardes y los fines de semana para completar su trabajo de curso. No vayas esperando a la costa.

Bootcamps presenciales a tiempo parcial

Este podría ser un buen compromiso para aquellos que no se sienten cómodos comprometiéndose con un horario de tiempo completo. Todavía obtiene algunos de los beneficios de asistir a un curso en persona: quizás mejores oportunidades para establecer contactos, la capacidad de asistir a eventos en el campus y, al menos en un buen bootcamp, equipo de primera línea que puede usar después de horas. Por supuesto, hay una desventaja: no estará en funcionamiento como científico de datos tan rápido. La mayoría de los cursos a tiempo parcial tardan de dos a tres veces más en completarse en comparación con los cursos a tiempo completo.

Bootcamps en línea a tiempo parcial

Para obtener la mayor flexibilidad posible, puede tomar un curso en línea flexible. Esta opción podría ser más aceptable para aquellas personas que ya están empleadas y simplemente buscan mejorar sus habilidades. Pero al igual que los programas presenciales, llevará más tiempo completar el curso, especialmente si es a su propio ritmo.

Para encontrar qué bootcamp de ciencia de datos es adecuado para usted, debe decidir qué es lo más importante para usted. Para ello, te recomendamos hacerte las siguientes cuatro preguntas:

¿Dónde estoy en mi carrera?

Saber qué bootcamp es el adecuado para ti tiene mucho que ver con conocerte a ti mismo y saber dónde te encuentras en tu carrera. ¿Eres un novato total en la ciencia y la tecnología de datos en general o has trabajado en roles similares antes? (Si ha trabajado en funciones similares o tiene experiencia en tecnología, puede esperar un salario más alto al graduarse). ¿Tiene un título universitario en matemáticas, estadística o informática? ¿Eres un novato en codificación? ¿Tiene alguna experiencia con el modelado de datos, la creación de visualizaciones o el uso de Python, R o C++, por ejemplo?

Si es un principiante total y su objetivo es convertirse en un científico de datos en cuestión de meses, realmente querrá encontrar un campo de entrenamiento probado, inmersivo y desafiante que lo ayude a alcanzar sus objetivos.

¿He hecho mi tarea?

Con la demanda de profesionales de datos y todo el alboroto acerca de que el científico de datos es uno de los mejores trabajos en los Estados Unidos en este momento, están surgiendo bootcamps de ciencia de datos en todo el país. Si bien es bueno que más personas tengan acceso a este tipo de educación, también significa que existe una gran variación en el nivel de calidad de cada programa. Antes de elegir dónde estudiar, haz tu tarea. Cualquier escuela de buena reputación debería haber sido revisada muchas veces en sitios como Course Report o SwitchUp. También es bueno escuchar las cosas directamente de la boca del caballo, por así decirlo: con un poco de hurgando en LinkedIn, seguramente encontrará algunos ex alumnos conversadores que estarán encantados de hablar sobre su experiencia con usted. Si eres demasiado tímido para eso, al menos echa un vistazo a los perfiles de algunos ex alumnos para ver cómo les ha ido desde la graduación.

Este también es un buen momento para probar los planes de estudio de las diferentes escuelas. ¿Tiene objetivos específicos, como, por ejemplo, dominar una herramienta como Jupyter Notebooks o Anaconda? Si no puede averiguarlo mirando el programa de un curso, casi todos los bootcamps tienen representantes que estarán encantados de responder cualquier pregunta que pueda tener.

¿Cómo están mis finanzas?

Seamos claros: sabemos que los bootcamps de ciencia de datos no son baratos.

La matrícula para los bootcamps en persona puede oscilar entre $ 5,000 y $ 18,000, pero los bootcamps más respetados generalmente cobran alrededor de $ 15,000. Esa es una factura considerable, especialmente si planea tomarse un par de meses fuera del trabajo mientras completa el curso.

En pocas palabras, es posible que no pueda pagarlo.

Pero la mayoría de los bootcamps harán todo lo posible para que funcione financieramente para sus estudiantes. La mayoría tiene opciones flexibles, en las que puede realizar pagos regulares en lugar de una gran suma global. Hay muchas becas disponibles, especialmente si es miembro de un grupo que está subrepresentado en tecnología, incluidas las becas para empleadores, donde su trabajo paga la factura.

Nuevamente, es un buen momento para comunicarse con un representante de bootcamp y ver qué podría hacer para que el aspecto financiero sea un poco más fácil para usted.

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